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基于CDIO工程教育改革的思想,提出人工智能专业人才培养方案制订的步骤和通过评估迭代持续改进的基本策略,以湖南农业大学智能科学与技术专业为例,介绍培养方案形成过程和持续改进方法,为培养人工智能专业新工科人才提供参考。
Abstract:[1]Crawley E,Malmqvist J,Ostlund S,et al.Rethinking engineering education-The CDIO Approach[M].2nd ed.Berlin:Springer,2014.
[2]叶民,孔寒冰,张炜.新工科:从理念到行动[J].高等工程教育研究,2018(1):24-31.
[3]叶民,孔寒冰,许星.新工科实践路径探讨:基于扎根理论的CDIO转换平台建构[J].高等工程教育研究,2018(4):11-17,100.
[4]顾佩华,包能胜,康全礼.CDIO在中国(上)[J].高等工程教育研究,2012(3):24-40.
[5]陈义明,刘桂波,张林峰.智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考[J].计算机教育,2020(9):99-103.
基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.07.006
中图分类号:G642;TP18-4
引用信息:
[1]陈义明,刘桂波,张林峰,等.基于CDIO的人工智能人才培养方案的形成与持续改进[J].计算机教育,2022,No.331(07):57-61.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.07.006.
基金信息:
湖南省教育厅教学研究与改革项目“新工科背景下基于CDIO的人工智能创新人才培养研究”(湘教通[2018]436号)
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