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针对数据挖掘课程传统教学方法偏重理论、局限于课本中某种挖掘算法的讲解和实现的问题,结合新工科背景下大数据人才培养的要求,提出面向该课程的综合性实验设计,介绍实验方案、实验内容、教学手段和评价方式的设计。
Abstract：[1]李鸿健.大数据时代计算机专业教学改革研究[J].教学园地,2013(19):29-31.
[2]桂劲松,张祖平,郭克华.新工科背景下高效新专业建设思路探索与实践:以数据科学与大数据技术专业为例[J].计算机教育,2018(7):27-31.
[3]张祖平.新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索[J].大数据,2018(6):38-45.
[4]孙宏斌,冯婉玲,马璟.挑战性学习课程的提出与实践[J].中国大学教学,2016(7):26-31.
[5]刘梦娟,曾贵川,刘瑶,等.面向数据挖掘类课程的挑战性综合实验的设计与实践[J].实验科学与技术,2019(1):85-88.
[6]李锐,张谦,刘嘉勇.基于加权word2vec的微博情感分析[J].通信技术,2017(3):502-506.
[7]骆世广,骆昌日,张新华.基于综合性设计性实验项目的金融数据挖掘实验教学[J].教师教育论坛,2013,26(3):83-87.
[8]郑雅雯.面向微博的文本情感分类的研究[D].吉林:吉林大学,2018.
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基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2020.03.031
中图分类号:TP311.13-4;G642
引用信息:
[1]卫志华,孔思尹,丁志军,等.新工科背景下数据挖掘课程综合性实验设计[J].计算机教育,2020,No.303(03):127-130+135.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2020.03.031.
基金信息:
上海高校本科重点教改项目“学科交叉的计算机产学研大平台教学实践基地建设”; 同济大学研究生教育改革与研究项目“《数据挖掘》全英文课程建设”(2018GH08007);同济大学研究生教育改革与研究项目“学科交叉的计算机产学研大平台研究生实践基地建设”(2018ZD016)
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