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针对新工科教学中计算思维引导不足问题，分析计算思维在新工科背景下的内涵与特点，提出融合师生机协同的计算思维培养框架，以数据结构课程为例介绍数据驱动的计算思维分级培养实践路径，最后说明教学实践效果。
Abstract：To address the insufficient emphasis on computational thinking in emerging engineering education, this study analyzes its connotation and characteristics in the new engineering context and proposes a teacher–student–machine collaborative cultivation framework. Using the data structures course as an example, the study presents a data-driven, staged cultivation pathway for computational thinking. Finally, it demonstrates the effectiveness of the approach through practical teaching implementation and evaluation.
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基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.01.036
中图分类号:TP311.12-4;G642
引用信息:
[1]杨华利,阮晓莉,王晨,等.新工科背景下数据驱动的师生机协同的计算思维培养[J].计算机教育,2026,No.373(01):42-48.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.01.036.
基金信息:
国家自然科学基金青年项目“知识—时序—行为耦合的学习者认知诊断方法与关键技术研究”（62307029）; 湖北省教育科学规划课题“信息赋能教育质量评估与监测的方法与路径研究”（2023GB021）; 武汉纺织大学教育教学改革与研究资助项目“面向新工科的线上线下混合计算思维培养与实践”（2023JYA005）,“面向新工科和OBE模式的人工智能专业创新型人才培养模式探讨”（2024JYB072）,“‘数字化转型’驱动下智慧教学探索与实践——以人工智能课程为例”（2025JYB023）;武汉纺织大学本科教学质量管理与质量文化建设研究项目“基于智能化技术的教师教学能力评价标准与实践研究”（2025ZLZ002）
2026-01-10
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