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针对算法与数据结构实验教学改革的问题,分析几个国外高水平大学相关实验课程的设置、实验项目选取以及具体实验要求,与实验课程开展情况进行对比,总结国外高水平大学相关实验课程建设中有重要参考价值的几点经验,为算法与数据结构实验课程建设和今后的实验教学改革提供参考。
Abstract：[1]张荣国,李富萍,张素兰,等.高校计算机专业核心课程群建设研究[J].计算机教育,2015(9):64-67.
[2]王晓东,吴英杰,余春艳,等.算法与数据结构学习兴趣影响因素分析[J].计算机教育,2010(12):73-76.
[3]刘晓静,王晓英,张玉安,等.以创新人才培养为目标的数据结构实验教学改革[J].实验技术与管理,2014(11):184-187.
[4]CS 61B data structures[EB/OL].[2016-04-07].http://cs61b.ug/sp16/index.html.
[5]Stanford.CS 106B:Programming Abstractions(C++),Summer 2016[EB/OL].[2016-04-07].http://web.stanford.edu/class/cs106b/.
[6]MIT.Ocw courses index[EB/OL].[2016-04-07].http://ocw.mit.edu/courses/.
基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.11.039
中图分类号:G642;TP311.12-4
引用信息:
[1]史建焘,李秀坤,娄久.国外高水平大学算法与数据结构实验课程研究[J].计算机教育,2016,No.263(11):163-166.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.11.039.
基金信息:
国家自然科学基金项目(61402137)
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2016-06-02
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