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针对市场上种类繁多的大数据可视化工具,从是否开源的角度,对大数据可视化工具进行比较分析,并介绍3个典型可视化工具的教学实例,指出开源可视化工具的易用性还需进一步提高,并且还需要学术界和工业界合作开发更多开源且适合普通用户使用的可视化工具。
Abstract：[1]Gantz J,Reinsel D.The digital universe in 2020:Big data,bigger digital shadows,and biggest growth in the far east[J].IDC Analyze the future,2012(12):1-16.
[2]Reinsel D,Gantz J,Rydning J.Data age 2025:The evolution of data to life-critical[EB/OL].[2017-12-29].https://www.seagate.com/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-Data Age2025-March-2017.pdf.
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基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2018.06.026
中图分类号:TP311.13
引用信息:
[1]陈小燕,干丽萍,郭文平.大数据可视化工具比较及应用[J].计算机教育,2018,No.282(06):97-102.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2018.06.026.
基金信息:
2016年浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2016R430006); 浙江省教科规划2017年度(重点)研究课题(2017SB068); 台州学院2016年度高等教育教学改革重点项目
2018-06-10
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