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针对现有编程训练系统在智能化、个性化辅导方面的不足,提出一种融合生成式AI的智能编程训练系统AIOJ,介绍教学实践实验设计流程,最后通过实验组和对照组的对照分析,说明AIOJ对学生编程能力、学习投入度、学习满意度、批判性思维和创造性思维方面的影响。
Abstract:Addressing the deficiencies of existing programming training systems in intelligent and personalized tutoring,this paper proposes an intelligent programming training system AIOJ that integrates Generative AI.It then introduces the design process of teaching practice experiments,and finally illustrates the impact of AIOJ on students' programming ability,learning engagement,learning satisfaction,critical thinking,and creative thinking through the comparative analysis of the experimental group and the control group.
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基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.04.004
中图分类号:TP18;TP311.1-4;G642
引用信息:
[1]兰丽娜,杨仕昌,刘瑞芳,等.生成式AI赋能计算机编程教学的实践创新与效果评估[J].计算机教育,2026,No.376(04):130-136.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.04.004.
基金信息:
中国工程院科技战略咨询项目“人工智能赋能高校卓越工程人才复杂能力评价的研究与实践”(2025-XZ-136); 中国高等教育学会2023年度高等教育科学研究规划课题“生成式AI支持下的高等教育数字化推进策略与实践研究”(23PXZ0419); 2023年度中国—中东欧国家高校联合教育项目“人工智能时代生成式AI促进高等教育数字化变革研究”(2023293); 北京邮电大学研究生教育教学改革研究重点项目“面向高质量发展的研究生学位论文质量监测与评价体系研究”(2024Y027)
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