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2024, 07, No.355 92-97+102
“专创思”融合的数据挖掘课程实践教学改革
基金项目(Foundation): 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教办[2022]160号)
邮箱(Email):
DOI: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.07.024
摘要:

分析数据挖掘课程实践教学内容与行业需求脱节、工程性体现薄弱以及实践中的思政育人目标融入生硬等问题,提出依托产教科教成果改造的“专创思”融合课程实践资源建设,阐述课程目标分解映射、多元递进式实践教学设计、混合式线上线下一体化实施过程,并应用量规设计对课程考核完成闭环反馈,最后通过课程中资源利用率提升、学生考核成绩提高、大创项目、学科竞赛等成果分析,说明数据挖掘课程实践教学改革有利于提高学生学习的主动力和创新能力。

Abstract:

KeyWords:
参考文献

[1]教育部,教育部关于公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知[EB/OL].[2023-11-29]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/202304/t20230419_1056224.html.

[2]李丹.独立院校开设数据挖掘课程的研究[J].职业教育(汉斯), 2019, 8(1):5.

[3]李忠,李姗姗.应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设[J].计算机时代, 2014(11):3.

[4]刘海军,李忠.大数据时代数据挖掘技术课程教学内容探讨[J].新校园(上旬刊), 2017(6):109-110.

[5]张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代, 2014(4):59-61.

[6]新华网.高校工程教育与企业需求衔接方法研究[EB/OL].[2023-11-29]. http://www.xinhuanet.com/tech/20220404/cfacefbb8aa1412984eac9c4c3546c6a/c.html.

[7] Usama F, Gregory P, Padhraic S. From Data mining to knowledge discovery in Databases[J]. AI magazine, 1996, 17(3):37.

[8]工业和信息化部人才交流中心.关于印发《大数据产业人才岗位能力要求》的通知[EB/OL].[2023-11-29]. https://www.miitec.org.cn/home/index/detail?id=2676.

[9]潘懋元.应用型人才培养的理论与实践[M].厦门:厦门大学出版社, 2011:21-28.

[10]马佩,陈辉,常敏.课程思政融入工科专业课程教学中的实践与探索[J].教育教学论坛, 2020(6):165-166.

[11]王辉,张强,潘俊辉,等.认证导向下基于OBE的数据挖掘课程混合教学模式探索与实践[J].微型电脑应用, 2021, 37(4):18-20.

[12]张文彬,于健,赵满坤,等.数据挖掘课程中的思政教育探索与实践[J].软件导刊, 2023, 22(5):230-234.

基本信息:

DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.07.024

中图分类号:G642.4;TP311.13-4

引用信息:

[1]褚娜,陈明华.“专创思”融合的数据挖掘课程实践教学改革[J].计算机教育,2024,No.355(07):92-97+102.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.07.024.

基金信息:

辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教办[2022]160号)

投稿时间:

2023-11-16

投稿日期(年):

2023

终审时间:

2023-12-08

终审日期(年):

2023

审稿周期(年):

1

发布时间:

2024-07-10

出版时间:

2024-07-10

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
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