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针对军队院校研究生选修课机器学习及应用课程思政建设的基本需求，分析课程的教学目标和内容特点，从思政育人目标、思政案例主题、思政融入方法和思政实施举措4方面系统构建课程的思政教学模式，探讨相应的建设途径与举措，最后通过5个课程思政教学案例介绍实践过程，以期对军队院校实现“德才兼备”的人才培养目标起到推动作用。
Abstract：[1]中华人民共和国中央人民政府.习近平出席全军院校长集训开班式并发表重要讲话[EB/OL].(2019-11-27)[2023-07-20]. http://www.gov.cn/xinwen/2019-11/27/content_5456389.htm.
[2]王向明,戚雯泾.强化思想理论教育积极进行价值引导:学习贯彻《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》[J].思想政治工作研究, 2020(4):4-7.
[3]王海威,王伯承.论高校课程思政的核心要义与实践路径[J].学校党建与思想教育, 2018(14):32-34.
[4]刘鹤,石瑛,金祥雷.课程思政教育建设的理性内涵与实施途径[J].中国大学教学, 2019(3):59-62.
[5]人民网.人民网评:做学生为学、为事、为人的大先生[EB/OL].(2022-09-10)[2023-07-20]. http://opinion.people.com.cn/n1/2022/0910/c1003-32523800.html.
[6]卢雪,王俊,刘文兵.军校经济学“课程思政”的实践探索[J].高教论坛, 2020(5):49-51, 63.
[7]周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社, 2016.
[8]张玉宏,蒋玉英,侯慧芳.可持续发展的思政工科课程探索与实践:以机器学习课程为例[J].计算机教育, 2021(11):93-96, 105.
[9]埃尔温·薛定谔.生命是什么[M].周程,胡万亨,译.北京:北京大学出版社, 2018.
[10]焦李成,杨淑媛,刘芳,等.神经网络七十年:回顾与展望[J].计算机学报, 2016, 39(8):1697-1716.
[11]央广网.“奋斗者”号身上的“黑科技”[EB/OL].(2020-11-30)[2023-07-20]. https://tech.cnr.cn/techgd/20201130/t20201130_525346713.shtml.
[12]知乎.俄乌冲突中人工智能技术的应用[EB/OL].(2022-03-18)[2023-07-20]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/483390268.
基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.01.004
中图分类号:TP181-4;G643.1
引用信息:
[1]严晓梅,陈桂茸,陈爱网.军队院校机器学习及应用课程思政教学探究与实践[J].计算机教育,2024,No.349(01):41-45.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.01.004.
2024-01-10
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