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针对当前师范类高校在人工智能教育人才培养过程中如何契合新工科交叉融合实践能力培养内涵的问题,对于产教融合的思维素养标准重定义、实践课程体系重构、实践平台建立、实践质量评估4个方面的建设提出路径,以上海师范大学教育部新工科实践项目的人工智能相关专业为例,介绍师范类高校人工智能教育人才实践能力培养体系构建过程,最后说明取得的实践探索成效。
Abstract:[1]李波,覃俊,李子茂,等.“人工智能+新工科”视域下软件工程专业实验实践教学改革[J].计算机教育, 2021(7):82-86.
[2]张波,方祖华,叶宏.新工科人工智能教育型人才培养模式研究:以上海师范大学“人工智能+教育”人才培养模式为例[J].现代教育技术, 2019, 29(8):113-119.
[3]徐晓飞,沈毅,钟诗胜.我国高校新工科建设与教育模式创新实践的探索与思考[J].计算机教育, 2021(2):99-103.
[4]鲍鹏,邢薇薇,卢苇,等.新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究[J].计算机教育, 2021(6):105-109.
[5]杨彩云,叶冬芬,方凯.地方应用型高校大数据专业人才实践能力培养探索[J].计算机教育, 2021(10):89-93.
[6]李晓磊,张伟,刘磊,等.新工科人工智能相关专业程序设计课程体系设置探讨[J].计算机教育, 2021(2):75-79.
[7]毕忠勤,张超,李永斌.校政企产教融合的新工科人才培养模式研究与实践[J].计算机教育, 2021(6):69-72, 77.
[8]王元臣,刘亚欣,李志河.中小学人工智能教育的困境及对策研究[J].教学与管理, 2022(9):63-67.
[9]涂频.民族地区师范生信息素养调研及课程体系构建[J].计算机教育, 2022(2):17-21.
[10]刘晔,朱安民,明仲.立德树人、需求引领、以能力培养为中心的计算机专业人才培养模式探索与实践[J].计算机教育,2021(8):79-82.
[11]周树森,邹海林.人工智能专业学生工程实践能力培养研究与实践[J].计算机教育, 2020(10):113-116.
[12]胡福文.基于学科竞赛的新工科建设成效实证分析[J].高教论坛, 2021(12):33-39.
[13]刘伟,李明,谢海斌.人工智能基础课程的线上教学探索与实践[J].计算机教育, 2021(2):30-34.
[14]刘永,胡钦晓.论人工智能教育的未来发展:基于学科建设的视角[J].中国电化教育, 2020(2):37-42.
[15]杨力,崔江涛,黄伯虎,等.面向资源共享的计算机类虚拟在线实验建设与实践[J].计算机教育, 2020(10):42-46.
[16]孙翠改,敖建华.基于大数据分析的教学诊改研究与实践[J].计算机教育, 2020(7):134-139.
基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2023.05.034
中图分类号:TP18-4;G652
引用信息:
[1]张波,徐立,潘建国,等.基于产教融合的新工科人工智能教育人才实践能力培养体系建设[J].计算机教育,2023,No.341(05):1-6.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2023.05.034.
基金信息:
教育部第一批新工科研究与实践项目“面向‘人工智能+教育’的新工科复合型人才培养模式探索与实践”;教育部第二批新工科研究与实践项目“长三角区域协同的‘人工智能+教育’新工科创新实践平台探索与实践”(E-RGZN20201020)
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