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2016, 06, No.258 158-162
基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究
基金项目(Foundation):
邮箱(Email):
DOI: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.06.039
摘要:

针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。

Abstract:

KeyWords:
参考文献

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基本信息:

DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.06.039

中图分类号:TP391.41

引用信息:

[1]沈萍.基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究[J].计算机教育,2016,No.258(06):158-162.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.06.039.

投稿时间:

2016-02-25

投稿日期(年):

2016

终审时间:

2016-03-30

终审日期(年):

2016

审稿周期(年):

1

发布时间:

2016-06-10

出版时间:

2016-06-10

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
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