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针对人脸识别问题,提出利用PCA算法提取特征脸,采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果,展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果,提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好,LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。
Abstract:[1]汪淑贤,熊承义,高志荣,等.分块最大相似性嵌入稀疏编码的人脸识别[J].模式识别与人工智能,2014(10):954-960.
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基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.06.039
中图分类号:TP391.41
引用信息:
[1]沈萍.基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究[J].计算机教育,2016,No.258(06):158-162.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2016.06.039.
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