| 569 | 11 | 23 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
分析民族高校自身定位和人才培养目标,探讨新工科背景下符合民族高校自身特点的人工智能专业建设和创新人才培养方案,围绕如何体现"智能+民族"和"软硬结合"的专业培养特色,阐述民族高校人工智能创新人才培养的总体思路,人工智能专业建设方案和课程体系设计。
Abstract:[1]吴岩.新工科:高等工程教育的未来—对高等教育未来的战略思考[J].高等工程教育研究, 2018(6):1-3.
[2]黄河燕.新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考[J].中国大学教育, 2019(2):20-25.
[3]教育部.高等学校人工智能创新行动计划[EB/OL].[2018-06-20]. http://www. moe. gov. cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722. html.
[4]宋遂州.我国民族院校人才培养模式研究[D].北京:中央民族大学, 2010:50-54.
[5]中国科学技术协会网.中国科协代表我国顺利加入华盛顿协议[EB/OL].[2019-06-28]. http://www. cast. org. cn.
[6]张俊,陈飞,冯世刚.大连海事大学“智能科学与技术”本科专业建设实践[J].计算机教育, 2012(18):22-27.
基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2019.10.013
中图分类号:G642;TP18-4
引用信息:
[1]向伟,黄勤珍.新工科背景下民族高校人工智能专业建设及创新人才培养探索[J].计算机教育,2019,No.298(10):46-50.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2019.10.013.
基金信息:
教育部新工科建设项目“新工科背景下民族院校电气信息类专业协同育人模式改革与实践”(教高厅函〔2018〕17号); 四川省教育厅教改项目“人工智能背景下民族高校电气信息类创新人才培养模式研究”(2018-2020hlw+77); 西南民族大学2019重点教改项目“新工科背景下民族高校人工智能创新人才培养模式及专业建设研究”(2019ZD05)
2019-10-10
2019-10-10
