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针对计算机科学与人工智能领域数学基础教学与前沿应用脱节、课程知识碎片化、能力培养不足及教学科研割裂的现状，分析体系割裂、课程内容滞后、教学方法单一的问题，提出重构课程体系，构建“基础理论—模型算法—实践应用”三位一体教学链条，旨在通过创新教学方法实现科研反哺教学，提升学生的数学应用能力与编程实践能力。
Abstract：In the field of computer science and artificial intelligence, mathematical education often suffers from a disconnection from cutting-edge applications, fragmented knowledge structures, insufficient competency development, and a separation between teaching and research. This paper analyzes the underlying causes of these issues, including a fragmented curriculum system, outdated course content, and monotonous teaching methods. To address these challenges, this paper proposes to reconstruct the curriculum system and to build a unified three-in-one teaching chain of "fundamental theory—model algorithms—practical applications". By integrating research into teaching and innovating teaching methods, the reform aims to improve students' abilities in mathematical application and programming practice.
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基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2025.12.045
中图分类号:G642;O1-4
引用信息:
[1]杜少毅,汪建基,张栋,等.面向人工智能的数学基础课程教学改革[J].计算机教育,2025,No.372(12):3-7.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2025.12.045.
基金信息:
“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项青年科学家项目A类课题（2025ZD0217300）; 西安交通大学团队和人才支持—学科交叉创新团队项目（xtr062025010）
2025-12-10
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