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针对当前网络与系统安全课程学习难度大且缺乏人工智能安全内容的系统性教学的问题，提出基于大模型和人工智能安全的课程改革方案，从构建基于大模型的智能助教系统、拓展大模型安全漏洞教学实践以及设计大模型提示词攻击实验3方面介绍教学改革实践，最后说明课程改革效果。
Abstract：Aiming at the problems of high learning difficulty and the lack of systematic teaching content on AI security in current Network and System Security courses,a course reform scheme based on large language models (LLMs) and AI security is proposed.This paper introduces the teaching reform practice from three aspects:constructing an intelligent teaching assistant system based on LLMs,expanding the teaching practice of LLM security vulnerabilities,and designing LLM prompt injection attack experiments.Finally,the effectiveness of the course reform is demonstrated.
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基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.05.035
中图分类号:G642;TP393.08-4
引用信息:
[1]何道敬,吕林烨,苏婷.面向大模型和人工智能安全的网络与系统安全课程教学改革[J].计算机教育,2026,No.377(05):186-191.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.05.035.
基金信息:
哈尔滨工业大学AI赋能教学改革专项“AI赋能课程教学改革项目”(HITSZUAI24201);哈尔滨工业大学本科生院项目“AI大模型安全问题的教学方法改革”
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