| 161 | 0 | 319 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
围绕军队智能化建设需要,秉承聚焦实战和突出解决军事问题能力培养的教学理念,从教学目标、教学内容、教学方法等角度给出军队院校人工智能本科课程建设和教学实践方面的一些思考,进而为其他军兵种院校人工智能的课程建设提供参考。
Abstract:[1]习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗:在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[N].人民日报,2022-10-26(04).
[2]周志华.创办一流大学人工智能教育的思考[J].中国高等教育,2018(9):52-53.
[3]周志华.南京大学人工智能本科专业教育培养体系[M].北京:机械工业出版社,2020.
[4]王万良.人工智能导论[M].4版.北京:高等教育出版社,2017.
[5]郑南宁.人工智能本科专业知识体系与课程设置[M].北京:清华大学出版社,2019.
[6]梁超,黄鹏,郑淇,等.武汉大学人工智能专业建设构想[J].科教导刊(下旬),2019(3):36-37.
[7]王春茅.论生长军官教育训练的性质与规律[J].高等教育研究学报,2018,41(1):8-12,60.
[8]冯旸赫,王涛,黄金才,等.军事人工智能导论课程建设思考[J].科教文汇(中旬刊),2018(11):62-65.
[9]孙正雅,陶卿.统计机器学习综述:损失函数与优化求解[J].中国计算机学会通讯,2009(8):7-14.
[10]陶卿,高乾坤,姜纪远,等.稀疏学习优化问题的求解综述[J].软件学报,2013,24(11):2498-2507.
[11]周惠巍,林晓惠,王健等.新工科建设中人工智能课程教学模式探究[J].计算机教育,2019(11):45-48.
[12]赵雪峰,施珺.面向本科机器学习课程的教学探索[J].计算机教育,2021(2):170-174.
[13]杜航原,王文剑,张虎,等.面向人工智能专业的实践教学思政案例开发与实践[J].计算机教育,2024(4):126-129.
[14]陈萍,袁广林,秦晓燕,等.实战化背景下计算机课程科研成果进课堂教学方法初探[J].计算机教育,2016(2):44-46.
[15]陶卿,刘欣,唐升平,等.基于支持向量机的弹道识别及其在雷达弹道外推中的应用[J].兵工学报,2005(3):308-308.
[16]秦晓燕,袁广林.基于主分量寻踪与分析的炮弹炸点检测[J].兵工学报,2013(10):1266-1272.
[17]秦晓燕,袁广林,薛模根.岭回归协助稀疏表示红外小目标检测[J].光电工程,2014(2):81-87.
[18]吴坚,郭齐胜,穆歌,等.基于主成分分析方法的作战单元的作战能力生成研究[J].装备学院学报,2014(1):120-124.
[19]马也.军用通信电台故障诊断专家系统的设计与实现[D].沈阳:东北大学,2007.
[20]卜建,张洪海,胡明华,等.基于Kmeans聚类的无人机飞行风险评估[J].南京航空航天大学学报(英文版),2020,37(2):263-273.
[21]刘英.基于卷积神经网络的陆战场目标分类算法研究[D].成都:电子科技大学,2020.
基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.09.035
中图分类号:TP18-4;G642.3
引用信息:
[1]秦晓燕,鲍蕾,陶卿.军队院校人工智能基础课程建设思考[J].计算机教育,2024,No.357(09):132-136.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.09.035.
基金信息:
国家自然科学基金项目(61673394)
2024-09-10
2024-09-10
