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根据智能科学与技术专业的特点,在分析智能传感与检测技术课程授课内容的基础上,阐述在该课程中融入机敏材料与传感器的内容,使学生了解通过选择不同的材料构建不同的结构,达到智能检测的效果。分析将BP人工神经网络理论用于解决工程实践问题,在实验室验证课堂讲解内容。总结3届学生的教学实践所取得的良好效果。
Abstract:[1]Dogan A,Uchino K,Newnham R E.Composite piezoelectric transducer with truncated conical endcaps Cymbal[J].IEEETransactions on Ultrasonics,Ferroelectrics,and Frequency Control,1997,44(3):597-605.
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[3]王雪.测试智能信息处理[M].北京:清华大学出版社,2008.
[4]李邓化,彭书华,许晓飞.智能检测与仪表(第二版)[M].北京:科学出版社,2012.
基本信息:
DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2012.18.030
中图分类号:TP212.6-4;TP274-4
引用信息:
[1]李邓化,许晓飞.智能传感与检测技术课程教学改革探讨[J].计算机教育,2012,No.174(18):96-98.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2012.18.030.
基金信息:
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(PHR201107218); 北京信息科技大学课程建设项目(5028023331)
2012-09-25
2012-09-25
