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以人工智能公共课程存在的问题为切入点，针对公共课教学与专业需求未能很好匹配、教学内容未能与时俱进、课程质量保障措施不均衡不协调等问题，提出跨学科公共课程建设体系构建思路，从课程体系、教学方法、质量保障3个方面介绍课程建设过程，最后说明建设效果。
Abstract：[1]刘献君.学科交叉是建设世界一流学科的重要途径[J].高校教育管理, 2020, 14(1):1-7, 28.
[2]杜圣东,杨燕.“人工智能+”背景下的新工科教育探索与实践[J].计算机教育, 2020(7):106-110.
[3]杨丽,周益春,欧阳晓平,等.从“学科立场”走向“问题立场”培养拔尖人才[J].中国高等教育, 2018(8):38-40.
[4]李立国.“双一流”背景下需求导向的学科专业调整优化[J].大学教育科学, 2017(4):4-9, 121.
[5]潘炳如.加强和改进硕士研究生课程教学[J].中国高等教育, 2018(增刊3):70-72.
[6]褚旭,罗安,何敏,等.“层次递进、多维融合”研究生课程与实践教学模式研究与探索[J].中国高等教育, 2019(12):55-57.
[7]谢海斌,庄东晔,尹栋,等.人工智能研究生课程建设“十大忌”[J].计算机教育, 2019(9):60-63.
[8]喻梅,王建荣,于健等.基于MOOC的线上线下混合教学实践[J].计算机教育, 2021(3):1-5.
[9]吴婧姗,王雨洁,朱凌.学科交叉:未来工程师培养的必由之路:以机器人工程专业为例[J].高等工程教育研究, 2020(2):68-75,98.
基本信息:
DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2023.01.004
中图分类号:TP18-4;G643
引用信息:
[1]喻梅,李雪威,赵满坤,等.学科交叉背景下研究生人工智能公共课程体系建设探索[J].计算机教育,2023,No.337(01):120-125.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2023.01.004.
基金信息:
国家自然科学基金项目（61877043）; 天津大学研究生创新人才培养项目（YCX202105）
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