基于云件服务的新一代大数据工程实训平台

基于大数据与人工智能高校人才培养,以及新工科对新一代工程实训平台的强烈需求,文章针对传统教育的基础设施已经难以应对灵活开放、大规模弹性扩展、快速部署、安全性等方面的挑战,探究在云计算和互联网环境下如何部署与使用云件的问题,阐述如何基于云端渲染技术和微服务架构,针对高校科教典型应用场景,设计并实现基于云件系统的大数据实践教学平台。

国外大学计算机系“软件工程”系列课程分析

面向“新工科”人才培养的数据结构课程线上线下混合教学实践

针对线上、线下教学的各自特点，提出基于“新工科”人才培养目标的数据结构课程线上线下混合教学模式，从教学设计思路、课程内容及授课方式、教学过程及成绩评定方面阐述该教学模式的实施过程，通过课程特色总结并与传统教学对比，说明该教学模式实施后取得的效果。

立足“融合点概念”的学科交叉融合人才培养

针对面向学科交叉融合的科学研究和人才培养仍存在的“简单叠加拼凑”问题，为提高学科交叉融合研究生人才培养质量，从科学概念的“断链”现象谈起，提出围绕“融合点概念”驾驭学科交叉融合，根据“胜任力模型”所包含的知识、技能与品行3个重要方面，阐述如何实现基于“融合点概念”的知识构建、面向“融合点概念”的能力培养和突破“融合点概念”的思维创新，并介绍计算机专业研究生跨学科交叉融合人才培养实践过程。

人工智能赋能课堂教学改革——以国家级一流课程计算机网络AI化建设为例

针对智能化课程建设实践中面临的标准体系结构性缺失、技术路线范式争议、教学效果实证薄弱等诸多挑战，分析AI课程建设的发展现状，提出人工智能赋能课堂教学改革思路，以国家级一流课程计算机网络为例，介绍具体AI化建设路径，最后通过数据说明课堂教学改革效果。

智能微尘监测网络

教学与科研相结合——研究型大学本科教育的使命

本科教学和科研是当前研究型大学发展的两翼。文章旨在消除过去对本科教学和科研相互独立、顾此失彼的认识误区,说明二者是可以相互结合相互促进的;描述将科学研究引入本科教学中的方法和优势,并以重点实验室参与本科生科研实践作为示范实例,说明研究型大学在本科教学中如何做到教学与科研两翼齐飞。

计算机基础教学方式改革研究

本文是作者在对北京大学进行的计算机教育基础课程教学体系调查的基础上,引发的对计算机基础教学改革方面的思考。文章从调查研究入手,了解学生对计算机基础课程教学方式和教学内容的意见和建议,根据调查结果和教学的需要,提出了对计算机基础教育教学方式改革的建议和意见。全文共分为"北京大学计算机基础课程教学体系调查"(已刊登在2005年第8期)、"计算机基础教学方式改革研究"、"从调查入手,了解对计算机教育的新需求"三大部分,本文是其中的第二篇。

认知方法在形式语言与自动机理论教学中的应用

在形式语言和自动机理论的教学活动中,合理地应用归纳和演绎方法,对于计算思维能力的培养有重要作用。本文介绍了我院这方面的教学实践和经验。

大学计算机基础类数据科学课程的探索与实践

针对大学本科生具备的知识背景,抽取数据科学工作的思想和方法,结合大数据、人工智能应用等前沿技术,提出计算机基础教学体系中数据科学课程的知识结构框架,探讨适应性的教学内容、教学方法和实验体系,最后说明教学实践效果。