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大数据分析及其在医疗领域中的应用
邹北骥;互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景,阐述大数据的基本特征及其应用,结合医疗领域,论述医疗大数据分析的目的、意义和主要方法。
论MOOC及未来教育趋势
伍民友;过敏意;MOOC将导致现有教学体系的全面革新,几千年来低效率的课堂教学将在今后若干年内有根本性的改变。名校所支持的MOOC学分将导致现有教学体系的革新,可靠的证书系统将使在线课程爆炸式成长。高等教育将成为免费或极低费用的公共品。在MOOC的冲击下,成千上万的教师将会面临工作危机。作为学校消失前的一个阶段,我们将看到为数不多的超级大学。未来的教育将会是"教师明星化,课程精品化,内容模块化,辅导分级化"。面对这一趋势,我国高等院校应大力发展中文MOOC课程。
基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学
谢斌;蔡自兴;简要介绍MATLAB Robotics Toolbox在机器人学仿真实验教学中的基本应用,具体内容包括齐次坐标变换、机器人对象构建、机器人运动学求解以及轨迹规划等。该工具箱可以对机器人进行图形仿真,并能分析真实机器人控制时的实验数据结果,因此非常适宜于机器人学的教学和研究。
从BOPPPS教学模型看课堂教学改革
罗宇;付绍静;李暾;针对当前大学课堂教学中的常见问题,分析北美教师技能培训的BOPPPS模型,提出改进课堂教学的观点,特别强调学生的参与以及及时获取学生对教学的反馈。
求最短路径的Dijkstra形式模型与算法
李凤英;张沙沙;胡杰;董荣胜;计算模型（概念模型、形式模型）是计算学科最基础的概念，针对传统算法类教学存在的忽视计算模型的问题，以最短路径求解的Dijkstra算法为例，探讨如何构造其形式模型，给出基于模型的算法，以及算法的正确性证明、复杂性分析和算法实现，介绍用抽象、理论和设计3个学科形态拆分该算法求解问题的整个过程，以达到控制和降低问题求解复杂性，提高学生求解复杂问题能力的目的。
高等人工智能:人工智能理论的新阶段
钟义信;介绍"高等智能"诞生的历史背景,阐述高等人工智能理论的基本体系,包括高等人工智能理论研究的科学观和方法论、系统模型、统一研究方法、统一理论体系及其与现行"人工智能"的关系。讨论理论研究的意义和未来工作,提出界定重要术语和深化教学研讨的建议,希望引起各方关注。
数据结构课程教学改革与实践
陈雪刚;根据课程教学特点探讨教学改革的指导思想,提出5个方面的措施,通过面向对象化教学思想、案例、项目驱动相结合的教学方法、课程网站建设以及考核体系方面的改革和实践,为教学改革提供借鉴。
深度学习技术应用现状分析与发展趋势研究
罗荣;王亮;肖玉杰;针对深度学习技术迅速发展的基本状况,分析深度学习技术的主要研究现状,结合其基本原理和主要应用领域,对深度学习技术进行分类和总结,指出目前深度学习技术发展的瓶颈问题,归纳出未来深度学习技术发展的主流趋势。
E-R图的精细设计
邵超;万春红;E-R图设计是数据库设计的关键,目前诸多流行的数据库原理教材,对E-R图设计部分的讨论均显得不够精细。针对这一现状,文章通过分析不同应用环境下实体之间的联系,提出E-R图的精细设计方案,说明E-R图的正确设计方法。
