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新工科背景下深度学习理论实践一体化课程与教材建设改革
魏秀参;肖亮;针对目前新工科背景下深度学习课程与教材尚存在着理论实践不平衡、实践应用不充分、跨学科融合欠缺等问题，分析目前高校开设深度学习课程及使用教材的现状，结合深度学习课程的主要内容以及相关专业学术的实际学习情况，提出深度学习理论实践一体化课程与教材建设改革方案，介绍改革过程，最后说明教学成效。
虚拟仿真环境下机器人“从0到1”实验教学探索
段文斌;肖聚亮;刘健;赵地;淮旭国;针对目前机器人课程教学过程中理论与实验脱节、多学科交叉融合不强等问题，分析导致问题的主要原因，提出“从0到1”的任务式实验教学方案，基于自主开发的机器人虚拟教学实验平台，以开发虚拟机器人原型机为实验任务，阐述如何将理论内容根据工程实践整合为不同的配套实验模块，通过实验应用实例介绍实验课程详细过程，最后通过教学成效说明该方案的有效性。
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教育数字化背景下软件工程专业教学改革与创新实践
郭艳燕;娄兰芳;以培养胜任和引领智能时代国家发展的高质量软件人才为目标，提出软件工程与人工智能教育的融合策略，阐述以思政为顶层指引，以一流专业建设和专业认证为支撑平台的教学改革设计，介绍通过重构专业课程体系、建设数智课程、优化教学内容、AI赋能教学全过程等实践，提升专业人才培养质量的过程。
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硕士学位论文在线盲审系统的设计与实现
陈金广;江梦茜;分析在当前高校论文传统盲审过程中存在的成本高、效率低、保密性差等现实问题,提出基于B/S模式下的论文盲审系统,分析基于当前流行的WEB开发技术来实现系统的功能模块。
《人工智能导论》教材编写探讨
徐洁磐;周海燕;分析和讨论有关人工智能课程教材的一些基础性问题,介绍《人工智能导论》的教材定位、教材编写特色与学科体系以及组织编排等,目的是为编写具有"新一代人工智能"特色的教材提供参考。
基于知识图谱的综合实践教学设计
陈飞;张春阳;于元隆;针对现有课程群在综合实践教学上存在知识点零散、内容重叠、实践路径单一、缺乏有效评价等问题，提出一种基于知识图谱的“能力导向+问题驱动”综合性实践教学模式，分别从教学目标、问题分解、资源整合、实施方式和成绩评定等方面探讨多路径实践教学及评定方法。
人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索
薛雅倩;松云;针对人工智能课程内容涉及多学科领域、知识交叉、高度复杂等问题，分析课程知识图谱的内容，提出构建人工智能课程知识图谱的方法，介绍基于该课程知识图谱的个性化推荐系统及其在教学中的应用，以期满足教师学生“教”与“学”的需求。
面向个性化学习的认知诊断实践探索
袁恩;陈卫卫;张所娟;唐艳琴;吴永芬;张文宇;刘凌;针对目前开展混合式教学的现状，提出将知识图谱引入到教学中，利用知识图谱构建课程的知识结构，对课程的在线平台资源进行标注，以数据结构与程序设计课程为例，阐述如何针对学生在线平台上练习的结果，选择合适的认知诊断技术进行分析，获得学生各个知识点的掌握情况，为个性化学习的开展提供有力支撑。
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基于知识图谱的慕课课程学习成效分析
程海涛;李世勋;徐鹤;李鹏;以江苏省精品在线课程微机原理与接口技术为例,研究基于知识图谱的慕课课程学习成效分析。首先通过构建学生的个体知识图谱来分析课程认知成绩;然后对线上行为数据和线上测试成绩进行统计,构建学习效果综合模型;最后设计可视化学生学习成效分析系统,以便更加直观地展示学生的学习进展,方便对学生进行针对性指导。
AIGC技术引领“人机共创”新模式——以数据库系统原理课程教案设计的创新实践为例
瞿英;李晨旭;樊金豹;王玉恒;针对AIGC在教案设计中参与度高但仅局限于辅助应用、缺乏自主规划与人机协作能力的问题，提出“人机共创”新模式下的“智审—智造—共智”三重协作模式，以数据库系统原理课程中的“函数依赖”知识点为例，介绍AIGC赋能教案设计新路径，最后通过实验对比说明该模式的有效性。
