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硕士学位论文在线盲审系统的设计与实现
陈金广;江梦茜;分析在当前高校论文传统盲审过程中存在的成本高、效率低、保密性差等现实问题,提出基于B/S模式下的论文盲审系统,分析基于当前流行的WEB开发技术来实现系统的功能模块。
面向能力培养的人工智能基础课程教学改革
宗欣露;徐慧;针对新工科建设背景下高校人工智能基础课程在教学内容、方式、评价体系等方面的不足，提出以培养学生多方面能力为目标，开展课程多元化教学体系改革，从课程内容、教学模式和评价方式3个方面阐述具体实施过程，以实现人工智能基础课程教学过程的持续良性循环，促成课程目标的有效达成。
虚拟仿真环境下机器人“从0到1”实验教学探索
段文斌;肖聚亮;刘健;赵地;淮旭国;针对目前机器人课程教学过程中理论与实验脱节、多学科交叉融合不强等问题，分析导致问题的主要原因，提出“从0到1”的任务式实验教学方案，基于自主开发的机器人虚拟教学实验平台，以开发虚拟机器人原型机为实验任务，阐述如何将理论内容根据工程实践整合为不同的配套实验模块，通过实验应用实例介绍实验课程详细过程，最后通过教学成效说明该方案的有效性。
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人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索
薛雅倩;松云;针对人工智能课程内容涉及多学科领域、知识交叉、高度复杂等问题，分析课程知识图谱的内容，提出构建人工智能课程知识图谱的方法，介绍基于该课程知识图谱的个性化推荐系统及其在教学中的应用，以期满足教师学生“教”与“学”的需求。
创新设计思维重塑人工智能实践课教学模式
刘剑毅;姚慧敏;朱孔涛;陈仕韬;郑南宁;针对本科实验类课程传统教学模式难以适应人工智能时代创新型人才需求的问题，分析学生创造力培养的途径和工具方法，提出采用创新设计思维理念重塑人工智能实验类课程的观点，介绍西安交通大学人工智能本科专业在自动驾驶实验教学中的改革与实践，说明新型实验课设计在提升学生创造力、想象力等综合能力方面的良好育人效果。
高校大数据专业课程知识图谱的构建与教学探索
辛宇;陈叶芳;李国庆;严迪群;针对大数据实践教学中的大数据软件分类多、知识点复杂等教学难点，将大数据技术进行了7种技术归类，分别对每种技术建立了核心概念、理论教学和实践教学知识点，并建立了知识点之间的依赖关系与知识图谱。此外，对知识图谱的构建思路及实践技术进行了实例化说明，并对大数据课程知识图谱的学习方法和教学质量评估方法进行论述，形成理论、实践与应用相结合的课程建设思路。
“人工智能+”时代成果导向的人工智能课程改革实践
边婧;曹锐;针对 “人工智能+”时代下人工智能课程教学存在的问题，基于“思政引领、实践导向、产教融合、多元评价”的指导思想，提出更新教学内容、变革教学方法、建设实践平台及结合多元考核方式的成果导向的人工智能课程体系的改革路径，介绍具体实践过程，最后说明课程改革的成效，以期为培养符合时代需求的高质量专业人才提供参考与借鉴。
基于大语言模型的库伯经验学习模式在计算机安全导论课程中的应用
闫巧;庄佳霖;钟圣华;分析大语言模型在库伯经验学习模式中的应用，提出一种基于大语言模型的库伯经验学习教学模式，阐述如何将大语言模型的语言理解能力和个性化交互能力引入库伯学习的具体体验、反思观察、抽象概念化和主动实验4个阶段，以计算机安全导论课程为例，介绍该教学模式的实践过程，并通过课程教学结果分析，说明大语言模型的引入能够显著提高学生的满意度和自主学习能力。
中小学人工智能课程现状、困境与改进策略
孔维宏;吴紫滢;为了进一步完善和发展中小学人工智能教育体系，阐述采用问卷调查与访谈相结合的方式对广州市中小学人工智能课程实施现状进行的调研情况，从课程设置、课程教学、课程资源、师资建设、课程内容5个方面分析中小学人工智能课程实施中存在的困境，基于调研数据和分析结果提出改进策略，以期为区域推进人工智能教育高质量发展提供可操作的理论参考与实践路径。
教育数字化转型背景下课程建设思路与举措——以程序设计基础为例
刘艳军;罗代忠;尹刚;针对教育数字化背景下程序设计基础课程存在的问题，提出以混合式教学平台为载体，结合大数据和人工智能技术，构建课程知识图谱，提供个性化学习资源与支持，通过采集学生学习行为数据，实现数据驱动教学，并建立智能评估体系，最终提高教学效率，促进学生全面发展，实现更精准的教育。
