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生成式人工智能驱动软件工程实践课程中的代码重构教学
陈圣楠;陈智勤;范新民;林木辉;林晖;针对软件工程实践课程中代码质量教学模式缺乏有效方法的问题，在分析软件工程实践课程教学现状和GAI技术在计算机教学中的应用情况的基础上，提出一种基于组织学习理论的师—机—生教学模式，以软件重构课程为例介绍教学实践，最后通过课程中期和课程后期的两次调查问卷结果说明教学效果。
以问题为导向的翻转课堂教学设计
孙海民;蔡永华;纪佳琪;针对翻转课堂中存在的学生学习浅层化问题,分析发现问题导向是翻转课堂的本质,是解决学生学习浅层化的关键,为此提出构建问题导向的翻转课堂教学设计模型,从前置学习设计、问题产生设计和问题解决设计3部分介绍具体教学设计。
新工科背景下自然语言处理课程教学改革
张宜浩;刘小洋;针对新工科背景下自然语言处理课程体系庞杂、基础理论与项目实践孤立等问题，提出一种联动式实践驱动的自然语言处理课程教学模式，从理论教学设计与方法、实验教学设计、课程考核等方面介绍具体改革措施，最后通过课程考核效果说明该教学模式的有效性。
信息化平台下的程序设计课程混合式教学
郭艳燕;周世平;贺利坚;毕远伟;卢云宏;杨军;结合程序设计课程的特点,以蓝墨云班课、OJ平台等信息化教学辅助工具作为课程支持,提出符合学生认知规律的混合式教学改革新思路,从教学目标和内容的设置、教学项目的设计、教学环节的实施以及课上课下的实践教学几个方面进行混合式教学设计。
基于创新理论与方法(TRIZ)的离散数学课程教学设计与实施
邓大勇;倪应华;肖春水;针对离散数学教学中存在的问题,提出在创新理论与方法 (TRIZ)指导下,裁剪部分教学内容,在教学过程和考试中融入中国传统优秀文化,引入空间分离、时间分离和条件分离等方法,培养学生的创新思想和创新能力,最后说明教学效果。
基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学
饶泓;吴佳跃;樊莉莉;邱睿韫;张倩;计湘婷;针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力。
AIGC技术引领“人机共创”新模式——以数据库系统原理课程教案设计的创新实践为例
瞿英;李晨旭;樊金豹;王玉恒;针对AIGC在教案设计中参与度高但仅局限于辅助应用、缺乏自主规划与人机协作能力的问题，提出“人机共创”新模式下的“智审—智造—共智”三重协作模式，以数据库系统原理课程中的“函数依赖”知识点为例，介绍AIGC赋能教案设计新路径，最后通过实验对比说明该模式的有效性。
工程认证背景下的软件工程专业课程思政教学设计——以统一建模语言UML课程为例
郭艳燕;娄兰芳;卢云宏;周世平;杨军;以《高等学校课程思政建设指导纲要》为顶层指导，提出软件工程专业课程思政的总体目标，探讨软件工程专业教师有效达成课程思政目标的途径，以统一建模语言UML课程为例，详细阐述如何围绕目标的达成进行课程思政建设，最后说明课程思政教学成效。
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基于BOPPPS模型的人工智能专业课程思政教学新方式
聂秀山;袁艺;杨朝晖;袭肖明;为更好地实现人工智能专业的课程知识目标与思政目标，在新兴热门专业中更好地落实“立德树人”根本任务，针对具体的知识单元教学，提出基于BOPPPS模型的课程思政新方式，以计算机图形学课程为例，从引入、学习目标、预测、参与式学习、课后测试、小结6个环节的合理划分及主要任务确定、各环节教学实施方式的确定、各环节中相关思政元素的确定和自然融入等方面，介绍课程思政教学实践过程。
教学型本科院校计算机专业Java教学之我见
姚明;彭志平;李启锐;根据教学型本科院校在办学定位、人才培养模式以及专业结构和课程设置上的特点,在分析Java语言教学的定位、内容与重点的基础上,本文阐述如何提高Java教学质量的一些观点,结合计算机专业的教学实际,在程序设计课程方面取得提高学生理论水平和实践能力的效果。
