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“双一流”综合类高校面向计算机拔尖创新人才培养的数智化教学支撑体系构建
于龙飞;蔡晓军;宋强;彭朝晖;分析当前“双一流”高校拔尖创新人才培养存在的问题，提出通过构建“数字内核、智算赋能、图谱驱动”拔尖创新人才培养体系，解决传统教育模式中资源分配不均、教学管理效率低等问题的思路，并以山东大学计算机类专业为例，介绍数智化手段在优化教育资源配置、提高教学管理效率、提供个性化学习路径和多元化评价机制方面的应用，最后说明成效。
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基于小而全理念的计算机专业实践教学案例构建
杨科华;赵欢;凌纯清;为突破传统计算机专业核心课程体系存在知识前置与教学时序的结构性矛盾问题，提出“极小化实现”教学范式，具体阐述如何设计图灵完备的12指令原型机VSPM，通过硬件实现与软件模拟双路径，构建冯·诺依曼体系的可视化载体；开发轻量化编译工具链miniCC，支持包括整型变量与控制结构及简单I/O操作的C语言子集编译，以28个渐进式实验关卡实现从“源码→四元式→汇编指令”的透明化转换，通过教学实践说明该方案在教育部“101计划”平台及头歌实训环境中成功建立跨抽象层级的可观测链路，使低年级学生在无先修知识条件下贯通理解指令集、体系结构、内存寻址等核心机制，能够有效弥合基础认知与专业深化间的断层。
基于“一体两翼”架构的中小学信息学拔尖创新人才贯通培养体系探索
李成博;伍正翔;彭喜治;杨春志;赵立岩;为加强小学、初中与高中3个学段在信息学拔尖创新人才培养中的衔接与协同，提出基于“一体两翼”架构的中小学信息学拔尖创新人才贯通培养体系，从体系设计与实施两大维度详细介绍培养体系的构成要素与运行机制，最后通过两年实践说明其有效性。
大语言模型对高校程序设计类课程的挑战与机遇
刘凌;吴永芬;陈卫卫;赵洪华;唐艳琴;分析大语言模型的发展给高校程序设计类课程带来的六大机遇和六大挑战，提出具体的应对措施，探讨如何在教学中充分利用大语言模型的优势，同时避免负面影响，并且针对每项对策阐述具体的实施建议。
基于知识图谱的公安院校信息安全体系教学改革
袁得嵛;李根;针对当前公安院校信息安全体系课程知识点散且缺乏关联、学生参与度不足的问题，提出利用教材、资源库、案例库等资源构建信息安全体系课程知识图谱，并基于课程知识图谱进行教学改革，介绍知识图谱构建及教学改革过程，最后说明教学改革效果。
基于产教融合的新工科人工智能教育人才实践能力培养体系建设
张波;徐立;潘建国;陈涛;针对当前师范类高校在人工智能教育人才培养过程中如何契合新工科交叉融合实践能力培养内涵的问题，对于产教融合的思维素养标准重定义、实践课程体系重构、实践平台建立、实践质量评估4个方面的建设提出路径，以上海师范大学教育部新工科实践项目的人工智能相关专业为例，介绍师范类高校人工智能教育人才实践能力培养体系构建过程，最后说明取得的实践探索成效。
产教融合引领下的新工科创新人才联合培养
邵桂芳;刘暾东;祝青园;高云龙;针对现有新工科创新人才培养受单一导师学术制约与企业参与度低等问题，提出在产教融合引领下，建立“跨专业跨学科跨领域的交叉开放平台”与“政产学研用多方融合的新型创新实践平台”，实现全方位新工科创新人才质量工程，以厦门大学自动化专业人才培养的探索实践成效说明该培养模式的有效性。
大语言模型辅助下数据挖掘类课程教学内容与模式改革研究
王兆静;胡新荣;李丽;梁金星;颜小运;欧阳君;针对数据挖掘课程教学方法单一、实验项目过时及评估体系不完善等问题，提出基于大模型辅助的教学改革方案，具体内容包括如何利用商用大模型，以及通过构建课程知识库与问答系统，创新教学方法，融入竞赛与企业项目内容，并完善综合评价体系，实现教学优化，将大语言模型技术融入教学全过程。通过实践成效说明，该模式显著提升了学生课程成绩、实践能力和竞赛表现，为数据科学人才培养提供了新思路及实践路径。
基于核心素养的跨学科教育实践研究——以“激光切割创意书签”为例
李俊;陈钰祺;李逸捷;针对现有跨学科实践未能充分促进核心素养深度发展的问题，以“激光切割创意书签”项目为例，探讨如何通过项目式跨学科教学，融合信息技术、艺术、文学、数学等学科，培养学生的创新能力、合作精神和实践操作能力。
大模型融入计算机公共基础课程教学的实践与思考
张莉;提出计算机公共基础课程在不同模块中融入大模型的教学方法，以“用Python玩转数据”课程为例介绍具体教学实施过程，阐述如何通过在期末课程论文中设置3个问题了解学生的大模型使用能力、使用场景和态度，并对课程中融入大模型的节点和方式提出建议。
